我是ceyewan，来自武汉大学，阿里云容器团队(暑期实习版)
典型的“折腾”爱好者，博客搭了几个版本，文章却没产出几篇。大概是表达欲旺盛，但将脑中的代码和想法清晰地转为文字对我而言仍是一项挑战。我爱 Go，一种丑陋里藏着简洁，简洁中透着优雅的语言；懂一点 C++，为了写 LLM 开发不得不写 Python;对安全、后量子、区块链有些了解；主要兴趣在后端开发、微服务、容器化和云原生技术；学的很杂，可能都知道一点，但又什么都不精通。
希望通过博客记录过程，督促学习，沉淀经验，慢慢找到那个“能写出像样东西”的自己。
Go 并发控制：Singleflight、sync.Once 与 init() 对比
本文对比 Go 中 singleflight、sync.Once 和 init() 三种并发控制机制：singleflight 用于高并发下防缓存击穿（同 key 仅执行一次）；sync.Once 保证函数终生只执行一次，适合懒加载；init() 在包导入时自动执行，用于包级初始化。
从 TCP 到 QUIC：现代网络通信协议
本文对比 TCP 与 UDP 的设计哲学，剖析 HTTP/1.1、WebSocket、HTTP/2/gRPC 及 HTTP/3/QUIC 的演进逻辑，重点揭示队头阻塞问题及其解决方案（如多路复用、用户态协议），并结合 KCP 与 QUIC 的特性，为不同场景提供协议选型建议。
Golang进阶之路-并发核心篇
深入剖析 Go 语言并发模型的核心组件，揭秘 Channel 的 hchan 结构、环形缓冲区与锁机制，Select 的随机轮询与死锁避免策略，以及 Context 的树状取消传播原理。
AI Agent 架构与开发范式深度解析
本文深入解析AI智能体的四大核心技术：提示工程、上下文工程、工具使用与RAG，系统阐述智能体架构演进及行业前沿实践，为开发者提供构建生产级智能体的全面指南。
Agentic RAG 与上下文工程 mem0 调研报告
文章深入解析Agentic RAG范式演进，聚焦mem0等智能体记忆技术，揭示上下文工程、多模态记忆与系统运营化趋势，为构建自主AI提供架构蓝图与实践指南。
深入解析LangGraph：从核心概念到Agent构建
LangGraph 是一个面向长期运行、有状态智能体与复杂工作流的低代码编排框架，支持持久化执行、人机协同与多智能体系统，提供高可观测性与生产级部署能力。
RAG 工作机制详解——知识库技术全流程
本文深入解析RAG技术全流程，涵盖分片、索引、召回、重排与生成五大核心环节，系统阐述检索增强生成的工作机制与优化策略，提升大模型回答的准确性与可靠性。
掌握 MCP Server 的 OAuth 2.0 认证：从零到一的实现指南
本文详解 MCP 生态中 OAuth 2.0 认证授权流程，涵盖服务发现、客户端注册、PKCE 动态验证及令牌交换等关键步骤，助力开发者构建安全、合规的 Agent 工具。
gRPC-Go客户端重试策略演进与实践
本文深入解析gRPC-Go客户端从grpc.Dial到grpc.NewClient的演进，探讨连接管理与重试策略的最佳实践，涵盖懒加载机制、内置重试配置及关键实现要点，助力开发者构建高韧性Go应用。
CrewAI实战指南：构建高效AI智能体系统
本文深入解析CrewAI框架，涵盖AI智能体构建、多智能体协作、流程编排（Flows）、健壮性设计、知识库集成与记忆机制，详解如何打造高效、可控的自动化任务执行系统，助力开发者构建模块化、可扩展的AI应用。