Hello, World!
典型的“折腾”爱好者,博客搭了几个版本,文章却没产出几篇。大概是表达欲旺盛,但将脑中的代码和想法清晰地转为文字对我而言仍是一项挑战。我爱 Go,一种丑陋里藏着简洁,简洁中透着优雅的语言;懂一点 C++,为了写 LLM 开发不得不写 Python;对安全、后量子、区块链有些了解;主要兴趣在后端开发、微服务、容器化和云原生技术;学的很杂,可能都知道一点,但又什么都不精通。
希望通过博客记录过程,督促学习,沉淀经验,慢慢找到那个“能写出像样东西”的自己。
本文深入解析AI智能体的四大核心技术:提示工程、上下文工程、工具使用与RAG,系统阐述智能体架构演进及行业前沿实践,为开发者提供构建生产级智能体的全面指南。
文章深入解析Agentic RAG范式演进,聚焦mem0等智能体记忆技术,揭示上下文工程、多模态记忆与系统运营化趋势,为构建自主AI提供架构蓝图与实践指南。
LangGraph 是一个面向长期运行、有状态智能体与复杂工作流的低代码编排框架,支持持久化执行、人机协同与多智能体系统,提供高可观测性与生产级部署能力。
本文深入解析RAG技术全流程,涵盖分片、索引、召回、重排与生成五大核心环节,系统阐述检索增强生成的工作机制与优化策略,提升大模型回答的准确性与可靠性。
本文详解 MCP 生态中 OAuth 2.0 认证授权流程,涵盖服务发现、客户端注册、PKCE 动态验证及令牌交换等关键步骤,助力开发者构建安全、合规的 Agent 工具。
本文深入解析gRPC-Go客户端从grpc.Dial到grpc.NewClient的演进,探讨连接管理与重试策略的最佳实践,涵盖懒加载机制、内置重试配置及关键实现要点,助力开发者构建高韧性Go应用。
本文深入解析CrewAI框架,涵盖AI智能体构建、多智能体协作、流程编排(Flows)、健壮性设计、知识库集成与记忆机制,详解如何打造高效、可控的自动化任务执行系统,助力开发者构建模块化、可扩展的AI应用。
本文深入解析MVCC(多版本并发控制)的核心概念、实现机制及其在MySQL与etcd中的应用,涵盖事务隔离性、数据版本管理、并发优化等关键技术点,帮助开发者全面理解MVCC在高并发系统中的作用与优势。
本文深入解析了 Apache Kafka 的核心概念及其在 Go 语言中的四大主流客户端库,包括 confluent-kafka-go、Sarama、kafka-go 和 franz-go。通过功能、性能与架构对比,帮助开发者选择最适合的 Kafka Go 客户端方案,提升开发效率与系统稳定性。
本文详解 Kubernetes 核心概念与实战技巧,涵盖容器、Pod、Deployment、Service、Ingress、Helm 等关键技术,帮助开发者掌握云原生应用的构建、部署与自动化运维流程,提升系统稳定性与可扩展性。